|
|
说道AI，有人就要问了，说AI是什么，我想，在现在，AI几乎已经无所不知了，但你们知道吗，AI可不只你们想象的那样。小火箭节点的具体问题可以到我们网站了解一下，也有业内领域专业的客服为您解答问题，值得您的信赖！
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”
近些年，AI（人工智能）如火如荼，这源于AI能做的事情很多：
机器人：
这样的机器人一般不需要太大的知识库，但需要专业的语言分析，技术上没什么难度，只需要给出回答即可，对召回率没要求，对准确率更没要求，这在技术上没什么太大的难度
2) 个人助理：
这样的大家就常见了，这个最大难点就是意图识别，意图识别又包括语言、文本、表情、肢体动作识别，需要机器人极强的学习能力，同时直接跳过单轮会话，必须满足多轮会话，是个不太好做的东西
3) 客服机器人 ：
客服机器人是通过知识库检索，实现单轮、多轮会话，它不需要意图识别，不过要做到对各种消息的分析，已经对访客的有效反馈，这是要命中率的，所以难度并不小，所幸的是，技术相对成熟，已经商用，得到了很多用户的支持
这一点少有人提及，但我们确实需要。大家都知道商业竞争的后期都是对数据的占有率比拼，拥有数据，才能拥有战斗力。而现有的数据分析模型无非就是人工制定，最多就是支持高度自定义，而模型的合理性验证的成本相当
而人工智能可以通过自我学习，提炼整合创造最优秀的数据模型，这简直是一个令人兴奋的事情，也是一个创新改革的事情
语音交互，通过录音和流程化，实现语音机器人的商业化，着重用于产品推广和售后服务，这个对我们生生活有很大的便利
早教、家政、绿植、零售等，这些都可以通过人工智能实现人力的解放，此类人工智能无需具备自我学习能力，只需要按照既定的规则完成明确任务即可。医疗目前已经有所应用，不过效果较差，美国CT片的识别率在80%，而中国一直停留在60%
智能汽车、安保领域、智能家居
在工业领域，人工智能只能执行部分狭窄工种，但可以进行量级组合完成全量替换人力
人力将更多执行商业行为，人工智能无论是效率还是精确度都远超人力
土质检测、自然环境监测、农业经营策略分析
农业是人类最原始的产业，但是具备一个特征，非标准化。我们都知道农业正在进行机械化进阶，但是中国农业仍处于经验阶段，科学阶段还没办法完全普及，那人工智能也就只能执行部分细分节点，例如农药播撒，果实采集，而这还处于机械自动化阶段，高级的人工智能还不具备应用的场。这里面更重要的原因是基础数据模型的抽离，仍然需要一段时间。
最后我想说一下自己对人工智能的理解。人工智能喊了很多年了，但是真正的应用级技术创新大概还需要15年，这是一个理性的判断。而无论技术多么优秀，我们必须认识到人工智能的本质：人工智能必须基于人类知识而存在。
那么接下来的风口，一个比较容易的风口——知识整合。工业和服务业之所以能够较快的应用人工智能，是因为本身流程化、系统化的知识体系，而中国农业不行，是因为经验主义仍然存在，无法标准化。
所以，我们当务之急不是如何提升智能技术，而是更快更系统的整合社会资源，实现人类积累的梳理整合，为人工智能的尽快应用提供最坚实的基础。
半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）
2012年5月8日，在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月后，机动车驾驶管理处为Google的无人驾驶汽车颁发了一张合法车牌
在国内，百度官方宣布与北汽联手，在2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产
各大汽车厂商和互联网公司推出了无人驾驶汽车，各种品牌的无人驾驶汽车也纷纷上路，似乎预示着它离我们普通人已经不远了
然而，谷歌、特斯拉、Uber的无人驾驶汽车都遭遇过严重车祸，甚至还闹出了人命
看来无人驾驶想要普及，还是需要一段学习和测试时间
此外，在服务行业，人工智能大有可为，客服电话，服务台收银点餐，物流分拣理货等等
当然，已经有不少企业在从事这方面的开放，并已经有工程机在进行测试
计算机诞生之初，就是帮助人们完成繁重的计算工作。
那么现在的超级计算机有多厉害呢？中国第一的“神威·太湖之光”来说，系统峰值性能每秒12.5亿亿次，持续性能每秒9.3亿亿次，性能功耗比每瓦特60.5亿次。据了解，其1分钟的计算能力，相当于全球72亿人同时用计算器不间断计算32年
毋庸置疑，计算机的计算能力远超人类
因此，横扫围棋圈，也是可以理解的
最容易被替代的，就是电话推销员、打字员、会计等
而最不容易替代的，就是艺术家、音乐家、科学家
现在已经出现AI，可以通过一张照片，或几个关键字，写出一首意境不错的唐诗来，虽然还是有一定的规律可循，但常人看起来，还真会以为是某个文学功底不差的人类写出来的呢
有人说，能战胜AI的就只有黑客了
或许未来，人类可以将某些简单的创造性工作交给人工智能来完成，比如完成一份绘画作用等
如果有台时光机能够穿越到25年后，看到无所不能、无所不在、比BF们还智能多才的AI，大概会全程Amazing、Unbelievable吧！
希望大家读完这篇文章，能深刻的了解AI，对大家有帮助 |
|
发表于 2024-7-3 18:31:36
